未来的相机,不需要镜头|每日头条

来源:搜狐数码时间:2023-06-04 15:00:03

在北美洲东部,有一种名为星鼻鼹鼠的小动物,它们昼伏夜出,不用眼睛,通过鼻尖的触手,就能分辨出远处的猎物。

人类或许永远无法拥有这样的触手,但不用「眼睛」也能记录世界的相机,我们已经拥有了。


【资料图】

上图右侧的相机名为 Paragraphica,原本该安装镜头的地方,模拟了星鼻鼹鼠的触手结构,功能方面,它确实也做到了不用眼睛(镜头),记录生活(拍照)。

不用镜头,记录生活的是 AI

没有镜头怎么拍照?当我看到这个长相怪异的相机时,脑海里满是疑惑。但只要略为了解下,你很快就能发现它的秘密。

拿出手机,打开相册,每张照片的详细信息中都会记录照片拍摄的位置信息。比如前段时间小米展示经纬度的照片水印,让不少米粉根据信息找到了官方拍照的地址。Paragraphica 正是反向利用了这一点,通过内置 GPS 获取的位置以及内置的图库,再加上你实时看到的景色描述,相机就能根据各种信息,「拍摄」照片。

Paragraphica 的屏幕

我们放大屏幕,仔细看看 Paragraphica 上写了什么:

当你把时间、地点、天气以及附近的景观的信息通过文字的形式输入到 Paragraphica 后,按下「拍摄」键,机器就会使用 Stable Diffusion 的 API,结合其他信息进行「拍摄」,短暂的闪烁等待后,一张包含描述信息的、AI 眼中的照片就创作出来了。

这样产生的「照片」并不只是一张快照,有了 AI 的介入,让实际的场景与 AI 创作产生了微妙又复杂的反应,真实又梦幻。

5 月 24 日,中午的 Cliffordstraat 街道,18 度的气温、多云的天气,在 Paragraphica 眼中显得非常安静。

同样是中午多云,5 月 28 日的北海自然保护区看起来好像到了盛夏。

晴夜的阿姆斯特丹, 或许是国王日的原因,人头攒动,到处都是节日的气息。

来到下午的公园,晴天的阳光还有些刺眼,但毕竟是周末,依然有人在公园散步。

Paragraphica 的制作者 Bjørn Karmann 表示,这些照片捕捉到了场景中的「怀旧情绪」,但这样一种不可思议的记录方式,让这些照片看起来又没有那么像我所在的地方。

机械+ 智能,别出心裁的 AI 朋克

Paragraphica 并不是一台标准的相机,它用 3D 打印制作了机身,树莓派当作操作芯片,还有一块 4.15 英寸的触摸屏。软件方面,Paragraphica 使用 Noodl 制作了一个 Web 应用程序,运行 Stable Diffusion 的 API。相比相机,它更像一个设计精巧的 AI 盒子。

虽然只是原型机,但模拟相机的物理旋钮和按键并不是花架子,它们可以控制参数,影响照片表现,与传统相机类似的操作,把 AI 盒子和物理按键联系在了一起。某些程度上,调节这三个机械结构的物理旋钮,是使用 Paragraphica 拍摄的技术所在。

第一个旋钮相当于焦距,它可以用来改变照片搜索地点的半径,从而获取不同视角的场景。

第二个旋钮对应着照片的噪声,不同值影响着 Stable Diffusion API 运行过程中产生的噪点情况。

第三个旋钮控制焦点,数值越高,照片就会越模糊。

看懂了 Paragraphica 的工作原理,你就会发现它如同相机一般的外形其实并没有什么意义。理论上来说,一个可以定位的浏览器就能实现 Paragraphica 的功能。

Bjørn Karmann 确实制作了一个搭载在浏览器上的虚拟相机,可惜尝试的人太多,一直无法加载使用,如果你有兴趣,可以进入下面的链接,运气好的话,这个不用镜头的虚拟相机,也可以是你的电脑。

https://paragraphica.bjoernkarmann.dk/

Bjørn Karmann 并不是第一个把 AI 与传统机械结合在一起的人。在 reddit 上,有人用一台 1960 年的古董电话接线盘改造成了人工智能照相亭,通过机械按键输入指令,就可以改变照片的风格,并打印出来。

它同样采用了 Stable Diffusion 的 API,同样结合了传统机械,同样是一种逆向未来主义尝试。复古又新潮的设计,创造出了一种穿越时间的 AI 朋克。

陌生复古,让科技有了新解法

Word 的保存按钮,是 3.5 寸的软盘,手机上的通话图标,是老式座机的话筒。

每当新技术、新产品出现时,模仿已有产品的形式可以让人们更好的理解和使用,软盘、话筒、文件夹,都承担着降低用户学习成本的工作。

在 AI 产品爆发式增长的今天,这些「没有镜头的相机」、「可以拍照的电话」,正是 AI 时代的软盘和话筒,推动着虚实共生的发展。

Paragraphica 的「看」与「拍摄」,成为了 AI 技术的完美隐喻。这些陌生又熟悉的复古科技,让我们距离 AI 又近了一步。

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